La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha publicado una nota técnica en la que analiza cómo deben aplicarse los principios de exactitud, calidad y minimización de datos cuando se utilizan sistemas de Inteligencia Artificial.
El mensaje es claro: no se trata de recopilar más datos, sino de utilizar los datos adecuados para la finalidad perseguida. Además, la calidad no debe evaluarse únicamente sobre los datos de entrada, sino también sobre los resultados que genera la IA, como predicciones, inferencias o decisiones.
La AEPD recuerda que las organizaciones deben implantar una adecuada gobernanza del dato, definir criterios de calidad, documentarlos y revisarlos durante todo el ciclo de vida del sistema de IA. Este enfoque contribuye a reducir sesgos, mejorar la fiabilidad de los resultados y garantizar el cumplimiento del RGPD.
La Inteligencia Artificial empieza con los datos. Si estos no son adecuados, el resultado tampoco lo será.
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